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Python應用

語音辨識
透過多年來語音辨識競賽CHiME的研究，已經有了等同人類的辨識度，目前成熟度已達到實用等級。
如：Apple的Siri及Google的google小姐等。
影像辨識
目前在一般圖片的辨識已有同等於人類的辨識率，但動態影像的辨識準確度仍比不上人類，目前最火的應用場域即自動駕駛，但成熟度是介在研究和實用等級之間。
自然語言處理
自然語言處理是先透過分解詞性，接著分解最小字義單位，然後語法分析，最後再用語意分析了解其含意。輸出部分使用生成文法理論，依循規則生成文章，目前的chatbot即如是。

Python開發優勢

大數據首選

熱門程式語言Top1

是當前資料分析業界的霸主，更是Google、Youtube、Dropbox的最愛。

簡單易上手

讓程式簡潔、模組化

程式碼容易閱讀好上手，開放程式碼的特性讓老手也能輕鬆擴充各種模組。

敏捷又犀利

跨平台、開發超效率

執行立即看成果，開發一次就能在Windows、Linux、OS 等平台執行。

Python人才薪資趨勢

自動化開發工程師

自動化開發工程師

大數據分析或資料採礦

數據分析或資料採礦

金融自動化交易

金融自動化交易

AI人工智慧研發工程師

AI人工智慧研發工程師
資料來源：104人力銀行

課程介紹

Python與AI人工智慧開發入門
語法基礎設計班
  • Python程式語言基礎
  • 進階函數使用與套件引用
  • 探索資料來源 : 網頁爬蟲介紹
  • 數值資料處理：Numpy規劃與計算
  • 圖表顯示：各種圖表運用
  • 資料處理：Pandas載入檔案與查找
  • 檔案存取應用
  • Python與資料庫
  • Microsoft Azure AI Fundamentals
我有興趣
Python機器學習應用開發
進階框架開發班
  • 機器學習概念介紹
  • 機率與統計
  • 分類與迴歸
  • 資料蒐集、清理與探索
  • 機器學習處理流程與實作
  • 特徵工程(Feature Engineering)分類與實作
  • 分類演算法介紹與實作
  • 模型評估、效能調校、衡量指標
  • 整體學習(Ensemble Learning)、集群演算法
我有興趣
Python深度學習應用開發
進階框架開發班
  • 梯度下降法原理解析及實作
  • 模型部屬及效能調校
  • 卷積神經網路(CNN)原理與應用
  • 自然語言處理(NLP)原理與應用
  • Transformers套件介紹及範例
  • 生成對抗網路(GAN)介紹及實作
  • 語音處理
  • 強化學習原理
  • 各式深度學習演算法 動態規劃演算法、 蒙地卡羅演算法、Deep Q-learning
我有興趣
Python人工智慧整合開發
進階框架開發班
  • 圖像基本處理運用
  • 強化學習概論與馬爾可夫模型
  • 蒙特卡洛方法與時序差分學習
  • 深度強化學習與文本仿製
  • 影像辨識技巧應用：影像各式處理與檢測、神經網路訓練
  • 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作
  • 前端人員也有機會接觸機器學習的Tensorflow.js
  • 文件式資料庫
  • 圖像處理後辨識專題製作
  • 文本處理後分析專題製作
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